Împărtășește o aventură umană în centrul echipei Hermes.com

Hermès oferă astăzi o platformă de comerț electronic în 34 de site-uri și oferă astfel clienților săi o rută de vânzări omnichannel. Gestionată în mod agil, această platformă face parte dintr -un program strategic și internațional.

Profesiile digitale, în Hermès, sunt articulate în jurul a patru poli dinamici strâns interconectați: comerț electronic, operațiuni digitale, tehnică și performanță a datelor. Pe măsură ce un meșter face o geantă de la A la Z, echipele digitale sunt implicate în reflecție strategică asupra producției de proiecte.

Alăturarea Hermès Digital înseamnă participarea la un proiect unic, integrat și 100% agil, într -un context de creștere puternică și implementare internațională. Este evoluat într -un mediu care reunește limbi, tehnologii, infrastructură, instrumente și cele mai eficiente metode de pe piață.

Descrierea poziției:

CaAnalytics Engineer / Data Analystveți lucra în Hermès Digital și veți fi integrați în echipa digitală „Date & Performance”, în principal responsabil de colectarea, transformarea și analiza digitalului d’Hermès (Hermes.com), asigurând în același timp calitatea și siguranța acesteia , precum și respectul pentru confidențialitate legat de aceste date. Vei fi atașat la analistul de date de plumb și vei lucra în principal pe Google Cloud (GCP).

Principalele activități:

1.. Inginerie de analiză

În calitate de inginer de analiză, jucați un rol cheie în dezvoltarea și gestionarea depozitului Data Lake / Data a echipei de date și performanță. Responsabilitățile dvs. includ:

• Asigurați calitatea datelor: Garantează că datele sunt curate, sigure și anonimizate imediat ce intră în sistem, în colaborare cu echipele (ingineri de date, ML OPS, dezvoltatori).

• Dezvoltați conducte de prelucrare a datelor ::

Proiectați, dezvoltați și mențineți date din datele dinSQL (BigQuery).

A folosiDataFormPentru a automatiza transformările de date și a optimiza procesele de procesare.

• Îmbunătățiți fluxurile de date ::

Urmați evoluția fluxurilor de date prin intermediulDescendență de date în timpul evoluției și ajustați conductele în funcție de nevoile și schimbările din organizație.

2. Analiza datelor

Susțineți echipa de date și performanță în analiza datelor pentru a ajuta la luarea deciziilor și înțelegerea indicatorilor cheie. Misiunile tale includ:

• Crearea și întreținerea tablourilor de bord ::

Explorați datele dinDepozit de date Hermès prin cereriSQLși dezvoltăKPIrelevant.

Proiectați noi tablouri de bord și mențineți tablourile de bord existente, sub un aspect de studio, pentru a ajuta echipele de afaceri și filialele să exploreze și să interpreteze datele lor.

• Analizați și interpretați datele::

Stabiliți raportarea și oferiți analize pentru a sprijini luarea deciziilor strategice.

Identificați și înțelegeți dinamica datelor despreHermes.com(Vânzări, trafic, segmentare a clienților, Churn, etc.).

• Respect pentru confidențialitate

Ca parte a misiunilor dvs., veți fi vigilenți la problemele legate deGDPRavând grijă să respecți reglementările privind confidențialitatea și confidențialitatea datelor.

Profil căutat:

Experiență și antrenament:

• 3 ani de experiență minimă în analiza datelor.

• Instruire BAC +5 (școală de inginerie, școală de afaceri, Master Big Data, Matematică/Statistici sau echivalente).

• Sensibilitate la provocările digitale și e-commerce.

Calități dorite:

• Organizat, riguros, curios, autonom.

• Comunicare excelentă scrisă și orală, abilități interpersonale, spirit de echipă.

• Un nivel bun de engleză (orală și scrisă), pentru a face schimb cu interlocutori internaționali.

• Abilitatea de a se auto-forma, în special pe aspecte tehnice.

Abilități și instrumente tehnice:

• Vizualizare a instrumentelor BI/Data:Măiestrie indispensabilă a studioului Google Looker, PowerBI sau echivalent.

• SQL:Experiență solidă în manipularea datelor (bigquery, mysql, redshift, fulg de zăpadă etc.).

• ETL/Transformarea datelor:Experiență cu instrumente precum DataForm, DBT sau Dataku.

• Analiza web / produs:Cunoașterea analizei datelor web (Google Analytics 4, pian, pătrat de conținut, panou mix, amplitudine …) este foarte apreciată.

• Limbi de programare:Cunoașterea Python este un plus.

• Învățare automată:Cunoașterea de bază este apreciată.

Profituri pentru tine:

• Vă alăturați casei Hermès, meșter de produse excepționale!

• Ești la inimă a unui proiect interesant.

• Integrați o echipă binevoitoare preocupată de calitatea datelor sale și de evoluția membrilor săi.

• Beneficiați de o mare autonomie și inițiativele dvs. sunt încurajate.